2024年12月20日下午15:00-17:30，數字金融創新湖北省重點實驗室副主任、三級教授、博士生導師雷幫軍教授應邀在我校逸夫樓308學術報告廳開展了題為“計算機視覺與人工智能前沿技術”的學術報告。報告由科研處、學位辦、3044am永利集团3044noc主辦，3044am永利集团3044noc的全體教師及學生積極參與了此次學術交流。
雷幫軍教授是歐盟2020計劃特聘顧問、歐盟高級人才計劃會審專家，IEEE高級會員，湖北省楚天學者特聘教授，湖北省百人計劃人才，長期從事計算機視覺、圖像處理與模式識别等領域的研究。此次報告中，雷教授圍繞當前計算機視覺與人工智能領域的最新研究成果展開，詳細介紹了其在多個前沿技術方面的創新工作。
報告内容涵蓋了七個方面：首先，雷教授回顧了深度學習的來源，分析了其發展曆程及在各類人工智能應用中的重要作用。接着，他介紹了基于小波DehazeFormer網絡的道路交通圖像去霧方法，提出該方法在複雜天氣條件下提升交通圖像質量的技術方案。随後，雷教授講解了基于感知度量和多尺度特征融合的晝夜轉換方法，展示了該方法在圖像光照轉換中的優勢和效果。
在報告的後半部分，雷教授分享了基于信息感知和跨層特征融合的航拍小目标檢測算法，深入探讨了如何提升小目标檢測精度，尤其是在航拍圖像中的應用。緊接着，他介紹了改進YOLOv7-tiny的輕量級行人檢測算法，重點闡述了這一算法如何提高行人檢測效率，适應實際應用中的實時性需求。報告的最後，雷教授還提出了基于模闆更新和特征增強的視覺跟蹤技術，并展望了人工智能的發展趨勢，闡述了“未來已來：擁抱AI”這一主題的重要性。
報告會後，參會的教師和學生與雷教授展開了熱烈的讨論與交流，大家就報告中的技術細節和實際應用進行了深入探讨，進一步加深了對計算機視覺和人工智能前沿技術的理解。
此次學術報告為我校師生提供了一個與專家學者深入交流的寶貴機會，不僅增進了大家對人工智能領域的認知，也為我校在相關學科的發展提供了新的思路和啟示。